Laubert, Lukas, M. Sc.
Lukas Laubert, M. Sc.
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Optimierung der mechanischen Eigenschaften von BIO-gewonnenen Epoxidharzen durch künstliche Intelligenz - Wenn aufstrebende Technologien und nachhaltige Entwicklung Hand in Hand zusammenarbeiten
(Third Party Funds Single)
Project leader:
Term: 1. October 2023 - 30. September 2026
Acronym: PF 898/5-1
Funding source: DFG-Einzelförderung / Sachbeihilfe (EIN-SBH)Das Ziel von BIO ART ist die Entwicklung neuer Epoxidharze (EP) auf Basis nachwachsender Rohstoffe ohne Bisphenol A, welches für Mensch und Umwelt als toxisch eingestuft wird. Ein besonderes Alleinstellungsmerkmal von BIO ART ist die Kombination von „grüner Chemie“ mit neuartigen Ansätzen zur Simulation (Multiskalenmodellierung & künstliche neuronale Netzwerke) sowie der Überführung in faserverstärkte Kunststoffe für Leichtbauanwendungen. Im Gegensatz zu rein experimentellen oder rein numerischen Ansätzen integriert BIO ART Simulationen und Experimente auf Längen- und Zeitskalen, die von der atomaren Ebene bis zur makroskopischen Skala reichen. Das Projekt trägt zur Beantwortung folgender offener Fragestellungen bei: i) Molekülsynthese ausschließlich aus nachwachsenden Rohstoffen und Naturfasern mit wettbewerbsfähigen Eigenschaften, ii) Multiskalen-Modellierung von EP einschließlich der makromolekularen Netzwerktopologie, iii) Optimierung der Formulierungen durch künstliche neuronale Netzwerke und iv) erweiterte mechanische Charakterisierung sowie Verarbeitung zu Faserkunststoffverbunden. Das BIO ART-Konsortium besteht aus vier Partnern mit Kompetenz in der Synthese und Charakterisierung von Biopolymeren (ICMPE/FR), in der Mikrostrukturgenerierung und Modellierung auf Basis künstlicher neuronaler Netze (MSME/FR), in der Multiskalenmodellierung und diskret-kontinuierlicher Kopplungsverfahren (FAU/DE) sowie in der Kompositverarbeitung und Werkstoffprüfung (UBT/DE). BIO ART ist in 5 Arbeitspakete unterteilt: AP1: Synthese von bio-basierten EP, AP2: Charakterisierung von biobasierten EP, AP3: Multiskalenmodellierung, AP4: Optimierung der EP-Formulierung durch künstliche neuronale Netze sowie AP5: Kompositverarbeitung und -charakterisierung. Diese sind so konzipiert, dass sie innerhalb von 3 Jahren durch drei kollaborierende Doktoranden bearbeitet werden können. Ein Techniker unterstützt den experimentellen Doktoranden bei der Verarbeitung und Charakterisierung. Darüber hinaus werden die Nachwuchswissenschaftler vom gesamten Konsortium aktiv zur Erreichung der Projektziele unterstützt. Die in BIO ART zur Anwendung kommenden Methoden sind auf dem neuesten Stand der Technik, basieren auf aktuell veröffentlichten Forschungsergebnissen und profitieren von den starken Interaktionen mit laufenden Projekten der kooperierenden BIO ART-Partner. Insbesondere reichen die experimentellen und numerischen Methoden von der atomaren Ebene (Molekülsynthese, Molekulardynamik-Simulationen) über mesoskalige (Aushärtungsprozess, Netzwerkcharakterisierung, und -modellierung) bis hin makroskaligen Betrachtungen (bruchmechanische Eigenschaften, kontinuumsmechanische Simulationen). Dieser multidisziplinäre wissenschaftliche Ansatz von BIO ART zielt darauf ab das Verständnis der Struktur-Eigenschaftsbeziehungen zu verbessern sowie biobasierte Kunststoffmaterialien mit verbesserten mechanischen Eigenschaften zu entwickeln und für industrielle Anwendungen verfügbar zu machen.
2026
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The Capriccio method as a versatile tool for quantifying the fracture properties of glassy materials under complex loading conditions with chemical specificity
In: Engineering Fracture Mechanics 333 (2026), p. 111841
ISSN: 0013-7944
DOI: 10.1016/j.engfracmech.2026.111841
2025
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Approaching and overcoming the limitations of the multiscale Capriccio method for simulating the mechanical behavior of amorphous materials
In: International Journal of Engineering Science 217 (2025), Article No.: 104317
ISSN: 0020-7225
DOI: 10.1016/j.ijengsci.2025.104317 - , , :
Assessing the Capriccio method via one-dimensional systems for coupled continuum-particle simulations in various uniaxial load cases using a novel interdimensional comparison approach; Assessing the Capriccio Method via Coupled One-dimensional Systems
In: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 439 (2025), Article No.: 117817
ISSN: 0045-7825
DOI: 10.1016/j.cma.2025.117817
2024
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Impact of the unimodal molar mass distribution on the mechanical behavior of polymer nanocomposites below the glass transition temperature: A generic, coarse-grained molecular dynamics study
In: European Journal of Mechanics A-Solids 107 (2024), Article No.: 105379
ISSN: 0997-7538
DOI: 10.1016/j.euromechsol.2024.105379